博客
关于我
Python-CSP 201609-1 最大波动
阅读量:656 次
发布时间:2019-03-15

本文共 402 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

文章目录

一、题目

在这里插入图片描述

二、算法思想

  • 使用一个变量max_change存储第一个数据和第二个数据的差值
  • 然后从第二个数据开始遍历到第n-1个数据,每次的遍历对第i个数据与第i-1个数据的差值进行判断
  • 如果比max_change值大时,就重新对max_change进行赋值,遍历结束就输出max_change变量的值。

三、代码

在这里插入图片描述

# coding=utf-8# 作者:小狐狸# 题目:最大波动if __name__=='__main__':    n = int(input())    #将输入的一行数据分割成多个字符串,转换成int类型存入列表    number = list(map(int,input().split()))    max_change = abs(number[0]-number[1])    for i in range(1,n-1):        if max_change

转载地址:http://necmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>